ifun.de — Apple News seit 2001. 47 173 Artikel

Stems aus YouTube-Videos

Mac-App StemKit: Songs lokal in Gesang und Instrumente zerlegen

Artikel auf Mastodon teilen.
8 Kommentare 8

Mit StemKit steht eine neue Open-Source-Anwendung bereit, die Songs aus YouTube in einzelne Spuren zerlegt. Anwender können Gesang, Schlagzeug, Bass und weitere Instrumente voneinander trennen, separat anhören und anschließend als WAV-Dateien exportieren. Die eigentliche Verarbeitung findet vollständig auf dem eigenen Rechner statt.

Stemkit Audio Aufnahmegeruest Rund

Die Bedienung ist bewusst einfach gehalten. Eine YouTube-Adresse lässt sich direkt einfügen, alternativ bringt StemKit eine integrierte Suche mit. Nach Auswahl eines Titels entscheidet der Nutzer, welche Bestandteile erzeugt werden sollen. Zur Standardauswahl gehören Gesang, Schlagzeug, Bass und eine Sammelspur für weitere Bestandteile. Gitarre und Klavier lassen sich zusätzlich isolieren.

Einzelne Instrumente stummschalten oder solo hören

Nach der Aufteilung bleiben sämtliche Spuren mit dem ursprünglichen Video synchron. Einzelne Bestandteile können stummgeschaltet oder solo abgespielt werden. Damit eignet sich StemKit nicht nur für Remixes oder Samples. Musiker können beispielsweise die Gitarren-, Bass- oder Klavierspur einzeln abhören oder das eigene Instrument ausblenden und den Rest des Songs als Begleitung verwenden. Auch eine Karaoke-Version ohne Gesang lässt sich auf diese Weise erstellen.

Stemkit Hero

Beim Zerlegen zeigt die Anwendung den Fortschritt an und arbeitet im Hintergrund weiter. Dabei werden nur die ausgewählten Instrumentenspuren erzeugt. Wer weniger Stems benötigt, soll entsprechend schneller ans Ziel kommen.

WAV-Export für die weitere Bearbeitung

Fertige Spuren lassen sich einzeln oder gesammelt als WAV-Dateien exportieren. StemKit nennt unter anderem Ableton, Logic, FL Studio und GarageBand als mögliche Ziele. Ebenso lassen sich die Dateien natürlich in anderen Audio-Workstations weiterverwenden. Wer eine freie Lösung bevorzugt, kann beispielsweise auf Ardour zurückgreifen, dessen aktuelle Hauptversion ebenfalls unter macOS läuft.

Tiny Desk Musik Ergebnisse Rund

StemKit selbst steht für macOS, Windows und Linux bereit. Auf dem Mac wird mindestens macOS 12 und ein Apple-Silicon-Prozessor vorausgesetzt. Beim ersten Start richtet die Anwendung ihre eigene Verarbeitungsumgebung ein und lädt dafür rund 2 GB Daten aus dem Netz. Eine Internetverbindung wird anschließend weiterhin benötigt, um Songs von YouTube abzurufen.

Die Projektseite betont, dass Audiodaten den eigenen Rechner nicht verlassen. Übertragen wird lediglich einmalig eine anonyme Kennung zusammen mit Versions- und Betriebssysteminformationen, um Installationen zu zählen. Der Quellcode der App liegt auf GitHub.

Dieser Artikel enthält Affiliate-Links. Wer darüber einkauft unterstützt uns mit einem Teil des unveränderten Kaufpreises. Was ist das?
22. Sep. 2026 um 13:52 Uhr von Nicolas Fehler gefunden?


    8 Kommentare bisher. Dieser Unterhaltung fehlt Deine Stimme.
  • Sehr cool und vielen Dank. Ich habe gestern tatsächlich noch nach einer ähnlichen Lösung gesucht und habe dann Suno Studio genommen. Ich suche noch nach einer guten Lösung für den anschließenden Export als Midi in mehreren Kanälen. Es gibt durchaus einige Tools, die sich allerdings schwer tun bei komplexeren Akkorden und orchestralen Stücken. Hatte gehofft, dass dort eine AI dabei ist, die vielleicht darauf spezialisiert ist.

    • Tatsächlich steckt das „Audio to Midi“-Thema noch in den Kinderschuhen.
      Selbst in Logic sind die Ergebnisse eher mau und man muß viel nacharbeiten.

  • Ich habe bislang gute Erfahrungen gemacht mit lalala.ai. Aber das was Du da vorhast, wird wahrscheinlich auch dort nicht funktionieren.

  • Sehr interessant, aber schade… wieso nur YouTube und nicht auch mp3 und andere Formate?

  • Interessant. Und schön, dass es das Tool gibt!
    Erster Eindruck: Es funktioniert :)

    Es werden nur Drums, Bass, Voc & Sonstiges getrennt.

    Qualität:
    Im Vergleich zu Logic Pro Stem Separation – erster Eindruck, nur ein Song getestet („Power of Love“/Huey Lewis) – liefert StemKit beim Bass eine deutlich schlechtere Qualität, bei Vocals und Others eine schlechtere.
    Logic separiert zusätzlich Klavier und Gitarre.

    Tempo:
    Logic ist *wesentlich* schneller.
    Logic: 7s (auf MacStudio M4 Max)
    StemKit im „Fast“ Modus: 1 Min.
    Im „Best“ Modus: – Keine Zeit, weil nach etwa 4 Min. nichts mehr passiert –

    Bugs:
    Ja, eindeutig ;)
    Das Nachladen der Ressourcen für „Studio-quality vocals“ schlug fehl (mehrere Fehlermeldungen).
    Ich habe schließlich alles Ressources gelöscht und neu geladen – ohne die zusätzlichen für „Studio-quality vocals“ und „Cleaner instruments“.
    Im Modus „Best“ hängt es ebenfalls.

    Fazit:
    Wer Logic Pro hat, bleibt besser dabei. Alle anderen werden es zum Üben oder Transkribieren als nützlich empfinden.

    Notarisation:
    Falls jemand darüber stolpert, dass StemKit nicht notarisiert ist – so kann man die App trotzdem starten:

    1. App aufrufen und Hinweis bestätigen
    2. MacOS-„Einstellungen“ öffnen
    3. „Datenschutz & Sicherheit“
    4. Runter scrollen bis „Sicherheit“. hier müsste nun „StemKit.app wurde blockiert […]“ stehen
    5. Klicke den „Dennoch öffnen“ Button
    6. Admin-Passwort, bestätigen hier und dort, fertig

    Oder per Terminal:
    xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/StemKit.app

  • Ich habe noch nicht herausgefunden, wie ich Gitarre und Piano ausgefiltert bekomme, er fasst mir das immer unter „Other“ zusammen, laut Website soll das aber auch gehen. Am Rechner sollte es nicht liegen, ist ein M4 Max

  • Redet mit. Seid nett zueinander!

    Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

    ifun.de ist das dienstälteste europäische Onlineportal rund um Apples Lifestyle-Produkte.
    Wir informieren täglich über Aktuelles und Interessantes aus der Welt rund um iPad, iPod, Mac und sonstige Dinge, die uns gefallen.
    Insgesamt haben wir 47173 Artikel in den vergangenen 9114 Tagen veröffentlicht. Und es werden täglich mehr.
    ifun.de — Love it or leave it   ·   Copyright © 2026 aketo GmbH   ·   Impressum   ·      ·   Datenschutz   ·   Safari-Push aketo GmbH Powered by SysEleven